Nyligen talade Elon Musk i en pod-cast-intervju hur stor betydelse Teslas insamling av verklig data har. Man ligger tack vare datainsamlingen långt före konkurrenterna. Ben Sullins förklarar i det här klippet hur det kommer sig.
Men… hur funkar det då?
För att kunna nå en så bra auto-pilot som möjligt bör även video, tillsammans med insamlad vägdata”Fleet-learning” och bild-data, med hjälp av smarta algoritmer och neuralt nätverk, kunna användas istället för att försöka bygga omgivningen från början, genom traditionell programmering.
Många av konkurrenterna gör istället insamling av data (i vissa fall kombinerat med begränsad bildinsamling) – följande.
Man kör en planerad färdväg, för att läsa av omgivningen med radarsystem som LIDAR.
Sedan matas data manuellt in som övergångsställen etc. Alltså kan det ta upp till åtskilliga arbetstimmar att kartlägga omgivningen, beroende på sträckans längd och omgivning. Ofta görs det arbetet i länder där arbetskostnaden är låg.
Läs mer i denna länk om hur det fungerar och vilka nivåer autopilotsystem definieras! https://blog.ho-form.se/?p=6370