Här förklaras i bild hur det fungerar
TESLA OWNERS SWEDEN – Nestor AB – VUEF.se – Energy Evolution Center – Sero.se
VISUELLT EFFEKTIV
TESLA OWNERS SWEDEN – Nestor AB – VUEF.se – Energy Evolution Center – Sero.se
Nu när det finns allt fler Teslaägare världen runt, så samlar de automatiskt in miljarder terabyte av bilder och trafikdata genom att varje Tesla skannar av varje vägavsnitt, via 8 kameror, var som helst, dygnet runt on-line. På detta relativt enkla sätt förbättras Teslas säkerhet flera gånger om jämfört med konkurrerande system.
Just i dagarna kommer de första Tesla Model 3 att byggas i Kina Gigafactory 3. Bygget av Gigafactory 4 är redan officiellt igång i Berlin.
Det innebär att allt fler av Teslas bilar allt snabbare kommer ut på marknaden, de samlar in ytterligare värdefull data, som genererar ytterligare neural data, genom Teslas hårdvara HW3 och algoritmer blir systemet alltmer *självlärande och undviker därmed ytterligare dödsolyckor.
Men i Europa vingklipps ägarna av EU’s lagkrav och en fordonsindustri som nu alltför sent vaknat till och förstått att TESLA är ett allt mer framgångsrikt företag.
UN/ECE R79 Paragraf 5.6.2.1.3 är det dokument som uppenbarligen hindrar utvecklingen? Redan i början av december 2019 skickade Tesla ut ett meddelande om att Model S- och Model X-ägare skulle drabbas av begränsningar i mjukvaran. Även Model 3-ägarna i Europa fick en mindre avancerad version av autopilot än Nordamerikanska Model 3-ägare, och nu senast före Julafton, kom ytterligare en uppdatering som var en av de största från TESLA på senare tid. 2019.40.50.1
Motstånd visar sig även ligga i vår egen bilindustri?
Att en ”liten” elbilstillverkare som TESLA vänder upp och ned på HELA traditionella bilmarknaden är väldigt signifikant och visar hur kraftull utvecklingen är. Det är pinsamt när VOLVO säger sig inte lita på utvecklingen av autopilot och på så sätt indirekt visar sin inkompetens när det gäller en utveckling som egentligen gagnar säkerheten.
Sedan tidigare uppdateringar ser vi i EU, även fotgängare, cyklister och motorcyklar. Även upphinnande fordon och omkörande fordon visas i skärm samtidigt som din Tesla KAN vidta nödvändiga åtgärder, som inbromsningar eller rent av kurs-avvikelser för att undvika kollision med andra trafikanter eller andra hinder som till exempel storvilt som Älgar.
Så här skriver vår egen Regering faktiskt i frågan:
(Men utredningen verkar ha fastnat då den skulle ha varit klar i Juli 2019)?
7 mars 2018: Utgångspunkten är att Sverige i så stor utsträckning som möjligt ska bejaka en snabb introduktion av fordon med automatiserade funktioner,
som en del i ett större sammanhang där hela transportsektorn står inför stora förändringar. För att möta utvecklingen på området med automatiserad, elektrifierad och digitaliserad mobilitet så att denna kan ske på ett säkert och hållbart sätt krävs enligt utredningens bedömning en regelutveckling i flera steg.
Utredningens förslag är avsett att påbörja en anpassning av regelverken, så att dessa inte hindrar utvecklingen av nya lösningar för en förbättrad transportpolitisk måluppfyllelse.
Vad kan vi och fordonsorganisationerna göra?
Kenneth Nyström, Tesla Model 3 Sverige föreslog detta:
Som jag förstått det så driver Tesla förhandlingar med RDW i Nederländerna (Dutch Vehicle Authority).
RDW är Teslas ’ingång’ till Europa. Intressant att notera är att på webben (se länk härintill) så avser Nederländernas regering leda utvecklingen mot autonoma fordonsfunktioner.
Förslag:
Det här gäller ju INTE enbart Tesla, utan alla säkerhetsmedvetna fordonsrelaterade företag, framförallt här i Europa.
Det finns redan TVÅ petitioner, samt denna som har fler signeringar? men tyvärr räcker det nog inte.
Ett väl formulerat upprop, med kravställan, mobiliserat mellan olika Tesla forum och även andra intressegrupper, borde rimligen kunna bidra med ganska god påverkan. Målgrupper: Identifiera relevanta mottagare för uppropet (ministrar, media, transport och kommunikationsintressenter)
Se även nedan tidigare artiklar om restriktionerna, länkar till fakta, samt videoklipp och egen tidigare artikel om hur Teslas system inklusive konkerrenternas system (oftast LIDAR) fungerar
Via MestMotor, Recharge: ”Vi är besvikna på lagkraven som myndigheterna valt att införa. De begränsar effektiviteten i de här finesserna och vi kommer fortsätta hävda det tills den fulla funktionaliteten kan återinföras”, skriver Tesla i ett mejl”. https://www.mestmotor.se/recharge/artiklar/nyheter/20191220/nytt-brev-till-agarna-tesla-begransar-autopilot-i-europa/
Via Tesla Club Sweden: (Tibor Blomhäll) – Paragraf 5.6.2.1.3 begränsar till exempel hur tvära svängar ett automatiskt styrsystem (“autopilot”) får göra. Sidokrafterna får inte överstiga 3 m/s2. Vilket gör då att autopiloten och andra tillverkares liknande styrhjälpmedel följer med i kurvan om vägen svänger lite – men stängs av mitt i kurvan om vägen svänger för tvärt! Mitt i svängen tvingas bilarna stänga av sina automatiska säkerhetssystem och tvinga förarna plötsligt ta över! Om föraren inte hinner reagera i tid hamnar bilen i diket. Det övergår vårt förstånd att försöka fatta hur en bil som inte får svänga lika mycket som vägen gör skulle bli säkrare, men det är kanske därför vi inte är byråkrater. Till saken hör att Tesla, vars autopilot klarade tvära svängar galant, tvingades införa försämringen via en trådlös uppdatering. Bilar som klarat tvära kurvor i åratal började plötsligt plinga mitt i svängen och be förarna ta över. Audis liknande system “räddades” av att bilarnas mjukvara inte gick att fjärruppdatera så de behövde införa det endast på nya bilar. https://teslaclubsweden.se/eu-tvingar-biltillverkare-fordumma-sina-bilar/
Länk till EU,s dokument: UN/ECE R79
https://www.unece.org/fileadmin/DAM/trans/doc/2018/wp29/ECE-TRANS-WP29-2018-035e.pdf
https://www.unece.org/?id=39144#jfmulticontent_c49648-19
*Sjävlärande system: (Neuronnät) https://sv.wikipedia.org/wiki/Artificiellt_neuronnät
TESLA OWNERS SWEDEN – Nestor AB – VUEF.se – Energy Evolution Center – Sero.se
Tesla’s in-house chip is 21 times faster than the older Nvidia model Tesla used. And each car’s computer has two for safety.
Designing your own chips is hard. But Tesla, one of the most aggressive developers of autonomous vehicle technology, thinks it’s worth it. The company shared details Tuesday about how it fine-tuned the design of its AI chips so two of them are smart enough to power its cars’ upcoming ”full self-driving” abilities.
Tesla Chief Executive Elon Musk and his colleagues revealed the company’s third-generation computing hardware in April. But at the Hot Chips conference Tuesday, chip designers showed how heavy optimizations in Tesla’s custom AI chips dramatically boosted performance — a factor of 21 compared to the earlier Nvidiachips. As a bonus, they’re only 80% the cost, too.
https://www.cnet.com/news/meet-tesla-self-driving-car-computer-and-its-two-ai-brains/
Vad det gäller självkörande bilar är Ragnar Åhgren säker på att vi inom ett decennium kommer att få se dessa på våra gator.
Det som blir otroligt komplext är situationen när man ska blanda självkörande och med icke självkörande bilar.
Städernas luft blir allt sämre, fossila bränslen ska bort, elbilar är här och självkörande bilar komma skall. Nästan 80 procent av sträckan vi reser inom Sverige en vanlig dag gör vi i bil. Bilåkandet står för nära 20 procent av Sveriges totala klimatutsläpp. Ragnar Åhgren är trots detta väldigt positiv till framtiden.
– Redan nu fokuserar biltillverkare mer på eldrivna fordon. Vi ser kommuner som inför miljözoner där fossilt drivna fordon förbjuds. Nu handlar det att alla aktörer tar ansvar och inte minst våra politiker för att se till att skiftet sker snabbare och att elförsörjningen även blir hållbart framtagen, säger Ragnar Åhgren i podden.
– Fördelarna med självkörande bilar är självklara. Speciellt när det gäller den stekheta e-handelsmarknaden där transport ökar lavinartat. Tekniken är redan här och det fungerar. Det svåra blir när man ska lansera självkörande bilar och blanda detta med icke självkörande bilar. Då uppstår en otroligt komplext situation. Det hade varit mycket enklare om alla fordon direkt ersätts med självkörande bilar. Denna övergångsperiod kan bidra till att det dröjer innan vi får se självkörande bilar mer utbrett i våra städer.
https://www.dagensmedia.se/nyheter/under-15/sjalvkorande-bilar-blir-otroligt-komplext/
Utnyttja gärna min referralkod om du vill ta chansen att utnyttja erbjudandet från Tesla att vinna något ur deras referens-program: https://ts.la/hkan65717 Mer om programmet och regler står här på Teslas hemsida.
Kameror har setts som olämpliga att använda i autonoma system då man har skyllt på att de sitter för lågt monterade med påföljande svårigheter av diverse anledningar som vägsmuts etc. Andra tveksamheter har varit att i neurala nätverk kräver mycket processer för att analysera dessa data.
Nedan är artikeln länkad och i sin helhet.
Among the many tidbits of wisdom that Elon Musk dropped at a Tesla company investor event on Monday was the revelation that Lidar, a laser-based scanning technology that images objects in 3D, was “friggin’ stupid,” and that “…anyone relying on LiDAR is doomed.” It seemed a grandiose claim given how many autonomous car initiatives rely on the tech, but Cornell researchers have just backed up Musk’s predictions with a new method for self-driving cars to see the world in 3D using a pair of cheap cameras.
Being able to visualize and detect objects around a vehicle in three dimensions is crucial for autonomous cars to safely operate in a world where roads are shared with other vehicles, cyclists, and often pedestrians. As a driver, every time you turn your head to scan what’s around your car, your brain is instantly visualizing your surroundings in 3D and assessing potential hazards. Using cheap sensors to simply detect objects near a self-driving car isn’t enough. When it’s cruising down the road at 60 MPH, it needs to see what’s ahead and be able to plan for avoiding hazards.
That’s why you’ll often see Lidar (Light Detection and Ranging) systems perched atop autonomous vehicles. Using spinning lasers they scan a vehicle’s surroundings and generate 3D images of objects near and far, allowing the software to analyze the results and pinpoint things to avoid. Lidar’s expensive, though, often adding $10,000 worth of components to a car’s price tag, and it needs to be perched atop a vehicle for the best vantage point. In a time when we’re trying to maximize the range of both gas and electric vehicles, a Lidar upgrade adds a lot of drag to a car’s aerodynamics and its performance.
In a paper that will be presented at the 2019 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition in June, Pseudo-LiDAR from Visual Depth Estimation: Bridging the Gap in 3D Object Detection for Autonomous Driving, Cornell researchers detail a potential breakthrough for autonomous vehicles. Cameras have typically been considered an inferior technology to Lidar given that they’re often installed at low angles, near a vehicle’s bumper, resulting in images that tend to distort objects in the distance which confuses neural networks trying to process and interpret the data.
But by placing a pair of cheap cameras on either side of a vehicle behind its windshield, stereoscopic images are produced which can be converted to 3D data. Because the images are being generated from a higher vantage point, closer to where Lidar systems are typically installed, the 3D data that was generated from the cameras was found to be nearly as precise as what laser scanners are able to generate, without distortion, and at a fraction of the cost.
It will probably be a long time before this research makes its way into self-driving vehicles, however. Lidar is still reliable and incredibly accurate, and companies working on autonomous vehicles are more concerned about safety and liabilities at the moment, instead of costs. But as the technologies improve, the software improves, and restrictions limiting where and when autonomous cars can roam are lifted, self-driving will soon be a big selling point for consumers buying new vehicles—and they do care about costs. Cornell’s approach will make it much cheaper to implement self-driving features on a car, and it could eventually make Lidar obsolete. So maybe Musk was right?
https://gizmodo.com/elon-musk-was-right-cheap-cameras-could-replace-lidar-1834266742
Visst finns det konkurrenter, men de har inte samma framförhållning och arbetssätt som just Tesla. De utvecklar dessutom hårdvaran själva för nuvarande och kommande generation av modeller.
Ovanpå det har man utvecklat egna tekniker som gör att den data som samtliga fordon samlar in via radar, sensorer och 8 kameror, ställs i en virtuell skuggbild av denna verklighet som därmed Tesla själva kan experimentera och programmera fram! Alltså helt fingerade, komplexa scenarios körs tills de fungerar när mjukvaran släpps i nästa version!
Att sedan fordon som planeras kan testas i den virtuella verkligheten ger ju en bild av möjligheterna. Någon som testat spel som Sims, eller bilspel för Sony Playstation eller X-box?
Version 9.0 av programvaran uppdaterar pekskärmen och Teslas mobilapp för en snabbare och mer intuitiv användarupplevelse.
Varje Model S och Model X på vägarna får nya funktioner och förbättringar med version 9.0.
Det är nu lättare att hitta vad du söker efter: med den nya applikationsstartaren kan du komma åt alla dina appar från samma ställe, reglage och inställningar har kombinerats och Automatiskt filbyte är alltid aktiverat när du använder Autostyrning (Beta). Dessutom ger navigationen mer information om kommande svängar, inklusive information om avfarter från motorväg, och instrumenteringen visar nu en 360-graders vy över omgivande bilar.
Nyligen talade Elon Musk i en pod-cast-intervju hur stor betydelse Teslas insamling av verklig data har. Man ligger tack vare datainsamlingen långt före konkurrenterna. Ben Sullins förklarar i det här klippet hur det kommer sig.
För att kunna nå en så bra auto-pilot som möjligt bör även video, tillsammans med insamlad vägdata”Fleet-learning” och bild-data, med hjälp av smarta algoritmer och neuralt nätverk, kunna användas istället för att försöka bygga omgivningen från början, genom traditionell programmering.
Många av konkurrenterna gör istället insamling av data (i vissa fall kombinerat med begränsad bildinsamling) – följande.
Man kör en planerad färdväg, för att läsa av omgivningen med radarsystem som LIDAR.
Sedan matas data manuellt in som övergångsställen etc. Alltså kan det ta upp till åtskilliga arbetstimmar att kartlägga omgivningen, beroende på sträckans längd och omgivning. Ofta görs det arbetet i länder där arbetskostnaden är låg.
Läs mer i denna länk om hur det fungerar och vilka nivåer autopilotsystem definieras! https://blog.ho-form.se/?p=6370
Vi köper inte längre produkter som förr helt enkelt. Då allt mer fokus ligger på vårt framtida klimat och klimatförändringarna har till sist en hel global industri som fordonsindustrin, insett (trots envist motstånd från starka krafter) att förbränningsmotorns dagar till sist verkligen är räknade.
Det går faktiskt att räkna upp hur många tillverkare som helst som nu ändrar sina produktionslinor i ren panik och dit hör VW-koncernen med alla deras transportfordons-divisioner inklusive ingående bolag som Audi, Porsche etc.
Toyota har av bedömare setts som en självklar kandidat för elektrifiering.
Trots den senaste trenden mot elbilar och stigande efterfrågan, både här hemma och i internationella medias intervjuer med Toyotas ledning, – så har man envist försökt fokusera på utveckling av vätgasdrivna Toyota Mirai. Samt sina hybrid-drivlinor i tex Toyota Prius som faktiskt redan 1997 var först på marknaden med hybrid-teknik.
Titta sedan på det som verkligen sägs i presentationen:
Vi satsar på att 15% av USA’s bilflotta skall vara elektrifierad.
2025 erbjuder vi eldrivning som tillval på varje modell vi producerar. Vare sig det är Toyota eller Lexus.Vid 2030 har vi avsikten att sälja 5.5 miljoner eldrivna bilar inklusive 1 miljon nollutsläppsbilar. (Avser man vätgasbilar här)?? Eldrivning är ju tveklöst nollutsläpp?
Resten av presentationen ägnas åt Autopilot, automation och Toyota Guardian.